Stammdatenqualität und Portfolioanalyse.

Wie Produktportfolios zukunftsorientiert steuern?

Stammdatenqualität

Data Science und Business Analytics sind zu Recht viel gepriesene Disziplinen im Gewinnen von Erkenntnissen aus Daten für die Steuerung der Unternehmensbereiche. Seien dies z. B. Erkenntnisse aus Absatz- und Umsatzdaten, Buchhaltungsdaten, Return-on-Investment-Berechnungen, Auswertungen von Produktionsdaten oder Werbemassnahmen. Die verschiedenen Datenvisualisierungen erhöhen das Verständnis zusätzlich. Dies funktioniert jedoch nur, wenn die zugrunde liegenden Daten auf einem qualitativ guten Stand sind. Umfragen in Unternehmen zeigen oft Handlungsbedarf.

Wie steigern Sie Ihre Datenqualität?

Klären Sie zuerst den Informationsbedarf für die Steuerung Ihres Unternehmens. Definieren Sie die Datenbasis für diese benötigten Informationen. Überprüfen Sie dann, wo diese wie erfasst werden. Die so gewonnene Übersicht zeigt Ihnen den Handlungsbedarf zur Steigerung der Datenqualität auf. Beispielsweise Schulungen der Mitarbeitenden, Optimierung der Datenerfassungsprozesse. Auch dürften zusätzliche Kriterien in den wichtigen Stammdaten wie Adress- und Artikelstamm notwendig werden. Aussagekräftige Auswertungen geben Ihnen Entscheidungssicherheit und Freiräume für innovatives Wachstum.

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